Cache de resposta automático para funções do Snowflake Cortex AI
O Snowflake Cortex AI passa a reutilizar resultados de chamadas idênticas à função AI_COMPLETE dentro de uma mesma query, reduzindo custos e latência.
O que mudou
O Snowflake Cortex AI agora aplica cache automático em chamadas da função AI_COMPLETE. Quando uma query executa chamadas idênticas mais de uma vez, a plataforma reaproveita o resultado armazenado em vez de rodar a inferência novamente, sem cobrança extra por esses hits de cache.
Para que serve
Imagine que você processa uma tabela grande com várias linhas contendo o mesmo texto ou prompt repetido para tradução ou extração:
- Reduzir o custo de tokens em consultas com linhas repetidas.
- Acelerar a execução de queries que utilizam IA em larga escala.
Como usar
Nenhuma configuração é necessária. O cache opera de forma automática e por melhor esforço em chamadas de texto da função AI_COMPLETE dentro da mesma query.
SELECT AI_COMPLETE(
'mi-modelo',
'Resuma este texto: Manutenção programada para o próximo domingo.'
) AS resposta
FROM minha_tabela;
O que acontece nesse código:
- O Snowflake envia o texto para o modelo escolhido via AI_COMPLETE.
- Se houver chamadas idênticas repetidas na mesma execução, o motor reaproveita o resultado em cache.
- A consulta retorna os dados com menor latência e sem cobrar tokens adicionais pelos hits.
Limitações e requisitos
- O recurso aplica-se a chamadas de texto da função AI_COMPLETE.
- O funcionamento é baseado em melhor esforço e restrito ao escopo de uma única query.
- cortex ai
- ai_complete
- caching
- performance
- cost optimization
Response caching for Cortex AI Functions
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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