Configure centralizadamente agentes de codificação no Databricks
Defina configurações compartilhadas para agentes de IA, modelos, servidores MCP e skills diretamente no Databricks Unity Gateway.
O que mudou
Gerencie e padronize o ambiente de desenvolvimento da sua equipe definindo agentes de IA, fontes de modelos, servidores MCP e habilidades de forma centralizada pelo Unity Gateway.### Para que serveImagine que você precisa garantir que todo o time de engenharia utilize os mesmos modelos de IA e ferramentas de desenvolvimento sem precisar configurar cada máquina manualmente. Com essa novidade, você pode:- Publicar uma configuração padrão de agentes para o workspace.
- Definir quais servidores MCP e skills estão disponíveis.
- Sincronizar as configurações nas máquinas dos desenvolvedores via CLI.### Como usarPublique a configuração JSON através da interface do Unity Gateway ou via CLI do Databricks salvando o arquivo como
coding-agent-config.jsone executando o comando:```bash databricks api post /api/ai-gateway/v2/coding-agent-configs
--json @coding-agent-config.json
1. O arquivo contendo a estrutura dos agentes e modelos é lido.
2. A API do Unity Gateway cria a configuração centralizada no workspace.
3. Os desenvolvedores passam a poder sincronizar as definições em suas máquinas.Para atualizar as configurações localmente utilizando a ferramenta `ug`, execute:```bash
ug configure
```O que acontece nesse código:
1. A ferramenta CLI verifica a configuração publicada no workspace.
2. Os ajustes de agentes, modelos, servidores MCP e skills são aplicados na máquina do desenvolvedor.### Limitações e requisitosO recurso está em estágio Beta. Um administrador de workspace precisa habilitar a pré-visualização do Unity Gateway Managed Configuration na página de Previews. A publicação de configurações exige privilégios de administrador de workspace.
- unity gateway
- ai gateway
- coding agents
- mcp servers
- databricks cli
Centrally configure coding agents
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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