Atualizações nos Data Clean Rooms com Python 3.13 e novas edições

Novas melhorias chegam ao ambiente do Snowflake Data Clean Rooms, incluindo a atualização do runtime para Python 3.13 e edições de colaboração em GA.

Para que serve

Imagine que você gerencia ambientes de colaboração segura de dados e precisa atualizar papéis ou otimizar o desempenho do código. O que dá para fazer:

• Atualizar o runtime para o Python 3.13 para maior segurança e performance.
• Gerenciar papéis de colaboradores em colaborações de forma geral.
• Evitar timeouts em varreduras de segurança ao remover templates.

Como usar

Para verificar a versão atual da API do ambiente, execute o comando SQL abaixo:

SELECT * FROM SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.ADMIN.VERSION;

O que acontece nesse código:

1. O comando consulta a tabela de versão localizada no banco de dados local da aplicação Data Clean Rooms.
2. O resultado retorna o número da versão atual da API para acompanhamento.

Para habilitar atualizações automáticas na API:

USE ROLE SAMOOHA_APP_ROLE;
CALL SAMOOHA_BY_SNOWFLAKE_LOCAL_DB.library.enable_local_db_auto_upgrades();

O que acontece nesse código:

1. Define o papel ativo como o administrador do Data Clean Rooms.
2. Chama o procedimento armazenado que ativa as atualizações automáticas para o banco de dados local.

Limitações e requisitos

Disponível em regiões suportadas do Data Clean Rooms. Não compatível com ambientes de governo e VPS do Snowflake.