Modelo DeepSeek V4 Flash (0731) será desativado pelo Databricks
O modelo DeepSeek V4 Flash (0731) tem data marcada para desativação no Databricks. Conheça o substituto e veja como encontrar workloads afetadas.
O que mudou
O modelo DeepSeek V4 Flash (0731) nas Foundation Model APIs entra em fase final de ciclo de vida e será completamente removido do ambiente.
Para que serve
Imagine que você possui aplicações e endpoints integrados a essa versão específica do DeepSeek. Com o fim do suporte, esses fluxos vão parar de funcionar caso não sejam migrados.
- Programar a migração para a nova versão recomendada.
- Mapear quais usuários e endpoints ainda utilizam o modelo legado.
- Evitar interrupções em produção ajustando as chamadas de API a tempo.
Como usar
Identifique quais rotinas e endpoints da sua organização ainda dependem do modelo obsoleto executando uma consulta SQL no catálogo do sistema.
SELECT
eu.requester,
se.endpoint_name,
se.entity_name,
COUNT(*) AS request_count,
SUM(eu.input_token_count) AS total_input_tokens,
SUM(eu.output_token_count) AS total_output_tokens,
MIN(eu.request_time) AS first_request,
MAX(eu.request_time) AS last_request
FROM system.serving.endpoint_usage eu
JOIN system.serving.served_entities se
ON eu.served_entity_id = se.served_entity_id
WHERE LOWER(se.entity_name) LIKE '%deepseek-v4-flash%'
GROUP BY eu.requester, se.endpoint_name, se.entity_name
ORDER BY request_count DESC
O que acontece nesse código:
- Conecta os dados de uso de endpoints com a tabela de entidades servidas no catálogo do sistema.
- Filtra pelo nome do modelo que será desativado.
- Agrupa por solicitante e endpoint para contabilizar o volume de requisições e tokens.
- Ordena os resultados para mostrar os endpoints mais ativos que exigem migração urgente.
Limitações e requisitos
O DeepSeek V4 Flash (0731) na modalidade pay-per-token será encerrado em 5 de novembro de 2026. A versão recomendada para substituição é o DeepSeek V4.1 Flash.
- foundation model apis
- deepseek
- model serving
- ai_query
DeepSeek V4 Flash (0731) is scheduled for retirement
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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