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Lucas Lessa
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DatabricksBetaImpacto: Médio

Materialização de datasets em dashboards AI/BI para carregar mais rápido

Pré-calcule e armazene resultados de datasets em dashboards AI/BI para acelerar a interatividade e reduzir custos com consultas pesadas.

O que mudou

A materialização de datasets calcula e armazena os dados previamente, permitindo que os dashboards publicados sejam renderizados a partir de resultados salvos em vez de reexecutar consultas caras a cada interação.

Para que serve

Imagine que você tem um dashboard com múltiplos filtros e junções complexas que demora para carregar a cada clique dos usuários.

  • Acelerar dashboards pesados sem precisar remodelar os dados.
  • Reduzir o custo do warehouse em leituras repetidas.
  • Automatizar a criação e o armazenamento sem gerenciar pipelines ou esquemas.

Como usar

Para habilitar a materialização, configure a opção ao publicar o seu dashboard:

  1. Abra o painel lateral de publicação do dashboard.
  2. Selecione a opção de permissões de dados compartilhados.
  3. Ative a chave de materialização de datasets.
  4. Clique em publicar.

Limitações e requisitos

  • Recurso em estágio Beta.
  • Requer que o administrador do workspace ative a opção nas pré-visualizações.
  • Funciona apenas em dashboards publicados com permissões de dados compartilhadas.
  • Não suporta datasets que usam parâmetros.
  • Dados protegidos por segurança em nível de linha ou máscaras de coluna não usam a materialização.

Como aplicar num pipeline

Use a materialização no final da entrega do dashboard para otimizar a experiência de consumo na camada de apresentação (Gold), evitando reprocessamento constante de tabelas grandes.

Ver nota oficial do Databricks

Dataset materialization for AI/BI dashboards is now in Beta

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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