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Lucas Lessa
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DatabricksAtualizaçãoImpacto: Médio

Modelo DeepSeek V4.1 Flash disponível no Unity Gateway do Databricks

O modelo DeepSeek V4.1 Flash (1017) agora está disponível no Unity Gateway do Databricks com suporte a entradas de texto e imagem.

O que mudou

O modelo DeepSeek V4.1 Flash (1017) foi integrado ao Unity Gateway, permitindo o uso de entradas em texto e imagem por meio das Foundation Model APIs. ### Para que serve Imagine que você precisa processar dados multimodais com um modelo avançado diretamente no seu workspace. Com esta novidade, você pode:- Consultar o DeepSeek V4.1 Flash via pay-per-token.- Enviar entradas mistas de texto e imagem para o modelo.- Integrar o modelo em pipelines de IA com os endpoints do Unity Gateway. ### Como usar Você pode acessar o modelo usando o nome de serviço do Unity Gateway em suas requisições ou endpoints do workspace. pythonimport mlflowfrom databricks.sdk import WorkspaceClientw = WorkspaceClient()response = w.serving_endpoints.query( name="system.ai.deepseek-v4-1-flash", messages=[ { "role": "user", "content": "Descreva esta imagem e analise o texto." } ])print(response) O que acontece nesse código:1. Importa o cliente do Databricks SDK.2. Inicializa o cliente do workspace.3. Executa uma consulta no endpoint de serving usando o nome de serviço do modelo no Unity Gateway.4. Imprime a resposta gerada pelo modelo. ### Limitações e requisitos Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com os termos de uso aplicáveis do provedor do modelo. A disponibilidade do recurso depende da região do seu workspace.

Ver nota oficial do Databricks

DeepSeek V4.1 Flash (1017) is now available on Unity Gateway

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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