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Lucas Lessa
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DatabricksDescontinuadoImpacto: Alto

DeepSeek V4.1 Flash será descontinuado: planeje a migração para a versão 1017

O modelo DeepSeek V4.1 Flash será desativado em 19 de novembro de 2026 nas Foundation Model APIs. Usuários devem migrar para a versão (1017) para evitar falhas em produção.

O que mudou

O Databricks anunciou a aposentadoria do modelo aberto DeepSeek V4.1 Flash para o dia 19 de novembro de 2026. A recomendação oficial é migrar chamadas e endpoints para o DeepSeek V4.1 Flash (1017).

Para que serve

Imagine que você mantém rotinas de inferência em lote com ai_query ou consome o modelo via Foundation Model APIs em endpoints de inferência em tempo real. Identificar quais pipelines dependem desse modelo permite atualizar as chamadas antes da data limite, evitando que aplicações quebrem.

Como usar

Você pode auditar quais endpoints e usuários ainda consomem o modelo consultando as tabelas de sistema do Databricks:

SELECT
   eu.requester,
   se.endpoint_name,
   se.entity_name,
   COUNT(*) AS request_count,
   SUM(eu.input_token_count) AS total_input_tokens,
   SUM(eu.output_token_count) AS total_output_tokens,
   MIN(eu.request_time) AS first_request,
   MAX(eu.request_time) AS last_request
 FROM system.serving.endpoint_usage eu
 JOIN system.serving.served_entities se
   ON eu.served_entity_id = se.served_entity_id
 WHERE LOWER(se.entity_name) LIKE '%deepseek-v4.1-flash%'
 GROUP BY eu.requester, se.endpoint_name, se.entity_name
 ORDER BY request_count DESC;

O que acontece nesse código:

  1. Cruza o histórico de consumo de endpoints (endpoint_usage) com as entidades servidas (served_entities).
  2. Filtra especificamente pelo nome do modelo que entrará em desativação.
  3. Agrupa por requisitante e endpoint para apontar o volume de chamadas, contagem de tokens e a data da última requisição feita.

Limitações e requisitos

  • O modelo está descontinuado e sai de operação em definitivo no dia 19 de novembro de 2026.
  • A remoção atinge as modalidades de consumo pay-per-token, provisioned throughput e inferência em lote via ai_query.
  • Workspaces que não utilizavam o modelo antes do anúncio perdem o acesso imediato a novas implantações.
  • Após a data estipulada, qualquer chamada ou endpoint que aponte para o identificador antigo falhará imediatamente.
Ver nota oficial do Databricks

DeepSeek V4.1 Flash is scheduled for retirement

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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