Avalie dados e textos com o Snowflake Decision no AI_COMPLETE
O Snowflake Decision avalia textos e dados estruturados contra perguntas personalizadas usando a função AI_COMPLETE.
O que mudou
Para que serve
Imagine que você tem uma tabela de tickets de suporte e precisa classificar o departamento responsável, pontuar a frustração do cliente e verificar a urgência em uma única consulta SQL. Com o modelo snowflake-decision acessado via AI_COMPLETE, você consegue:
- Escolher uma opção de um conjunto fixo com probabilidades e nível de confiança.
- Avaliar conteúdo contra uma rubrica ordenada para retornar uma pontuação ponderada.
- Obter avaliações de verdadeiro ou falso para declarações específicas.
- Combinar múltiplas avaliações na mesma requisição.
Como usar
A função AI_COMPLETE utiliza o modelo snowflake-decision para processar entradas de texto ou dados estruturados em comandos SQL.
SELECT AI_COMPLETE(
'snowflake-decision',
{
'input': 'O cliente está extremamente frustrado e o pagamento falhou.',
'questions': [
{
'type': 'choice',
'name': 'departamento',
'options': ['financeiro', 'suporte', 'vendas']
}
]
}
);
O que acontece nesse código:
- A função AI_COMPLETE recebe o identificador do modelo snowflake-decision.
- O dicionário de entrada define o texto a ser analisado e a lista de perguntas estruturadas.
- O tipo de pergunta escolhido (choice) seleciona a melhor opção dentre o conjunto fixo fornecido.
- A consulta retorna a opção escolhida junto com as probabilidades e o índice de confiança para a lógica da aplicação.
Limitações e requisitos
- O recurso encontra-se em Private Preview.
- Os usuários precisam usar uma função (role) que possua a permissão SNOWFLAKE.CORTEX_USER concedida.
- cortex ai
- ai_complete
- snowflake decision
- classification
- scoring
Snowflake Decision with AI_COMPLETE (Private Preview)
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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