Genie One MCP server agora está disponível de forma geral
O servidor Genie One MCP agora é GA como o serviço system.ai.genie_one_mcp no Unity Gateway, permitindo o uso de agentes externos com dados do Genie.
O que mudou
O Genie One MCP server agora está disponível de forma geral (GA) como o serviço gerenciado system.ai.genie_one_mcp no Unity Gateway. Ele permite expor o Genie como uma ferramenta conversacional usando o Model Context Protocol (MCP), garantindo que clientes e agentes de IA externos utilizem insights validados com as permissões do Unity Catalog aplicadas em cada requisição.
Para que serve
Imagine que você precisa integrar um assistente de IA externo ou uma IDE, como Claude, ChatGPT ou Cursor, para responder a perguntas de negócios utilizando o conhecimento do Genie.
- Conectar clientes MCP ao Databricks para consultas baseadas em dados confiáveis.
- Aplicar automaticamente as regras de segurança e permissões do Unity Catalog.
- Substituir o endpoint de Beta anterior por um serviço padrão e suportado.
Como usar
Configure o seu cliente MCP para apontar para o serviço gerenciado fornecido pelo Databricks no Unity Gateway.
# Exemplo de configuração de cliente MCP utilizando o serviço system.ai
mcp_service_endpoint = "system.ai.genie_one_mcp"
O que acontece nesse código:
- Define o identificador do serviço no Unity Gateway.
- Permite que o cliente MCP se comunique diretamente com o Genie.
Limitações e requisitos
- O endpoint anterior (https:///api/2.0/mcp/genie) está depreciado e será desativado em 31 de outubro de 2026.
- Todas as cargas de trabalho devem ser migradas para o serviço system.ai.genie_one_mcp antes da data de desativação.
- Requer o uso do Unity Gateway e permissões configuradas no Unity Catalog.
- genie
- unity gateway
- mcp
- unity catalog
- ai governance
The Genie One MCP server is now generally available
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
Relacionadas
- DatabricksGA
Repositórios de pacotes em nível de workspace para Databricks Apps
Administradores de workspace podem configurar repositórios padrão de pacotes Python e npm para Databricks Apps.
databricks apps · workspace settings - DatabricksGA
Redimensione partições de stateful streaming sem perder o checkpoint no Databricks
Agora é possível alterar o número de partições de shuffle em queries Structured Streaming e pipelines Lakeflow sem descartar o estado do checkpoint.
structured streaming · lakeflow - DatabricksAtualização
Google Gemini 4 Argon disponível no Unity Gateway do Databricks
O modelo multimodal Google Gemini 4 Argon já pode ser acessado via Foundation Model APIs e Unity Gateway.
unity catalog · foundation model apis