Ingira dados do Google Workspace com o novo conector no Lakeflow Connect
O conector gerenciado do Google Workspace está em Beta no Databricks Lakeflow Connect para ingestão de atividades de auditoria.
O que mudou
O conector gerenciado do Google Workspace traz logs de auditoria e atividades de aplicativos e serviços da suíte do Google diretamente para o Databricks de forma incremental.
Para que serve
Imagine que você precisa auditar o acesso dos usuários e eventos de segurança da sua empresa centralizados no Lakehouse.
- Ingerir dados de auditoria do Google Workspace.
- Realizar cargas incrementais automáticas.
- Governar os dados centralmente com o Unity Catalog.
Como usar
# Exemplo de criação de pipeline de ingestão via SDK
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient()
# Exemplo ilustrativo de criação de pipeline conectado ao Google Workspace
# Certifique-se de configurar a conexão Unity Catalog previamente.
O que acontece nesse código:
- O cliente do Workspace inicializa a comunicação com a API do Databricks.
- O pipeline utiliza as credenciais de autorização OAuth configuradas na conexão.
- Os dados de auditoria começam a ser extraídos de forma incremental.
Limitações e requisitos
- Estágio: Beta.
- Um administrador do workspace precisa habilitar o Lakeflow Connect para Google Workspace na página de Previews.
- Método de autenticação suportado: OAuth U2M.
- Filtragem de linhas por API e SCD Type 2 não são suportadas.
Como aplicar num pipeline
Coloque este conector na camada Bronze para receber os eventos brutos de auditoria e segurança, permitindo transformações posteriores na camada Silver para análise de conformidade.
- lakeflow connect
- google workspace
- ingestion
- unity catalog
- pipelines
Google Workspace connector is available in Beta
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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