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Lucas Lessa
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DatabricksBetaImpacto: Médio

Ingira dados do Google Workspace com o novo conector no Lakeflow Connect

O conector gerenciado do Google Workspace está em Beta no Databricks Lakeflow Connect para ingestão de atividades de auditoria.

O que mudou

O conector gerenciado do Google Workspace traz logs de auditoria e atividades de aplicativos e serviços da suíte do Google diretamente para o Databricks de forma incremental.

Para que serve

Imagine que você precisa auditar o acesso dos usuários e eventos de segurança da sua empresa centralizados no Lakehouse.

  • Ingerir dados de auditoria do Google Workspace.
  • Realizar cargas incrementais automáticas.
  • Governar os dados centralmente com o Unity Catalog.

Como usar

# Exemplo de criação de pipeline de ingestão via SDK
from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient()

# Exemplo ilustrativo de criação de pipeline conectado ao Google Workspace
# Certifique-se de configurar a conexão Unity Catalog previamente.

O que acontece nesse código:

  1. O cliente do Workspace inicializa a comunicação com a API do Databricks.
  2. O pipeline utiliza as credenciais de autorização OAuth configuradas na conexão.
  3. Os dados de auditoria começam a ser extraídos de forma incremental.

Limitações e requisitos

  • Estágio: Beta.
  • Um administrador do workspace precisa habilitar o Lakeflow Connect para Google Workspace na página de Previews.
  • Método de autenticação suportado: OAuth U2M.
  • Filtragem de linhas por API e SCD Type 2 não são suportadas.

Como aplicar num pipeline

Coloque este conector na camada Bronze para receber os eventos brutos de auditoria e segurança, permitindo transformações posteriores na camada Silver para análise de conformidade.

Ver nota oficial do Databricks

Google Workspace connector is available in Beta

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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