Modelo Kimi K3 disponível em Public Preview no Snowflake Cortex AI

O modelo kimi-k3 agora faz parte do ecossistema do Snowflake Cortex AI. Ele pode ser acessado através de funções de IA integradas ou chamando diretamente a Cortex REST API.

Para que serve

Imagine que você precisa integrar recursos avançados de linguagem em seus fluxos de dados ou aplicações dentro do Snowflake, utilizando o modelo kimi-k3 para processar texto ou responder a prompts complexos.

• Executar inferências com o modelo kimi-k3 usando funções SQL do Cortex.
• Integrar o modelo via Cortex REST API em aplicações externas.
• Aproveitar suporte a inferência entre regiões quando necessário.

Como usar

Para utilizar o modelo em consultas SQL, você pode empregar as funções do Cortex configurando a infraestrutura de cross-region inference se o seu ambiente exigir.

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.COMPLETE(
  'kimi-k3',
  'Escreva um resumo curto sobre engenharia de dados em tabelas Delta.'
);

O que acontece nesse código:

1. A função SNOWFLAKE.CORTEX.COMPLETE é acionada.
2. O identificador do modelo kimi-k3 é passado como o primeiro argumento.
3. O texto do prompt é enviado como segundo argumento para geração da resposta.

Limitações e requisitos

O recurso está em estágio de Public Preview. O uso do modelo exige que a configuração de inferência entre regiões (CORTEX_ENABLED_CROSS_REGION) esteja definida para valores compatíveis, como AWS_GLOBAL ou ANY_REGION, dependendo da sua topologia de nuvem e região.