Funções analíticas e estatísticas nativas no Fabric Warehouse
O Microsoft Fabric Data Warehouse e o SQL analytics endpoint passam a suportar funções analíticas e de agregação estatística integradas.
O que mudou
Para que serve
Imagine que você precisa calcular medianas, desvios padrão ou percentis aproximados diretamente nas suas tabelas do lakehouse sem criar subconsultas complexas. Com as funções analíticas embutidas, você ganha capacidade estatística nativa no motor SQL.
- Calcular estatísticas descritivas como média, mediana, variância e desvio padrão.
- Realizar contagens e percentis aproximados com algoritmos eficientes em memória.
- Agregar valores de texto de várias linhas em uma única string.
Como usar
Execute funções agregadas diretamente nas suas consultas SQL no seu editor favorito.
SELECT
departamento,
AVG(salario) AS media_salarial,
APPROX_MEDIAN(salario) AS mediana_salarial,
STDEV(salario) AS desvio_padrao
FROM
meu_warehouse.dbo.funcionarios
GROUP BY
departamento;
O que acontece nesse código:
- A consulta agrupa os registros da tabela de funcionários por departamento.
- A função
AVGcalcula a média aritmética dos salários. - A função
APPROX_MEDIANestima a mediana salarial de forma eficiente. - A função
STDEVcalcula o desvio padrão amostral dos salários por grupo.
Limitações e requisitos
- Recurso em Preview público.
- Disponível no Warehouse no Microsoft Fabric e no SQL analytics endpoint.
- Exceto para
COUNT(*), as funções ignoram valores nulos (NULL). - Funções como
APPROX_MEDIANeAPPROX_QUANTILEnão são determinísticas.
- fabric
- warehouse
- sql
- analytics
- aggregate functions
Warehouse analytical functions (Preview)
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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