OpenAI GPT-6 Luna disponível nas Foundation Model APIs
O modelo OpenAI GPT-6 Luna agora está disponível no Unity Gateway usando as Foundation Model APIs no modelo pay-per-token.
O que mudou
Para que serve
Imagine que você precisa de um modelo rápido e eficiente para tarefas de raciocínio e agentes, sem gastar com os modelos mais pesados da categoria. O GPT-6 Luna oferece:
- Capacidades de raciocínio rápido e agentes com menor custo na linha GPT-6.
- Suporte a entradas multimodais (texto e imagem).
- Acesso via endpoints pay-per-token no seu workspace.
Como usar
Você pode consultar o modelo usando o nome de serviço do sistema em suas requisições de API.
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient()
response = w.serving_endpoints.query(
name="databricks-gpt-6-luna",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explique este diagrama em uma frase."
}
]
)
print(response)
O que acontece nesse código:
- Inicializa o cliente do workspace do Databricks.
- Envia uma requisição de consulta para o endpoint do modelo GPT-6 Luna.
- Passa uma mensagem de texto contendo a solicitação do usuário.
- Imprime a resposta gerada pelo modelo.
Limitações e requisitos
- O modelo não tem suporte no AI Playground; utilize a Responses API para interagir com ele.
- Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com os termos de uso aplicáveis dos modelos.
- Disponível no modo pay-per-token.
- unity gateway
- foundation model apis
- openai
- model serving
- generative ai
OpenAI GPT-6 Luna is now available on Unity Gateway
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
Relacionadas
- DatabricksGA
Repositórios de pacotes em nível de workspace para Databricks Apps
Administradores de workspace podem configurar repositórios padrão de pacotes Python e npm para Databricks Apps.
databricks apps · workspace settings - DatabricksGA
Redimensione partições de stateful streaming sem perder o checkpoint no Databricks
Agora é possível alterar o número de partições de shuffle em queries Structured Streaming e pipelines Lakeflow sem descartar o estado do checkpoint.
structured streaming · lakeflow - DatabricksAtualização
Google Gemini 4 Argon disponível no Unity Gateway do Databricks
O modelo multimodal Google Gemini 4 Argon já pode ser acessado via Foundation Model APIs e Unity Gateway.
unity catalog · foundation model apis