Modelo OpenAI GPT-6 Sol disponível no Unity Gateway
O modelo OpenAI GPT-6 Sol já pode ser acessado via Unity Gateway usando as APIs do Foundation Model no formato pay-per-token.
O que mudou
O modelo de linguagem OpenAI GPT-6 Sol passou a integrar o catálogo do Unity Gateway, permitindo consultas via Foundation Model APIs com cobrança por token. ### Para que serve Imagine que você precisa desenvolver aplicações com foco em código agêntico, raciocínio de longo prazo e uso de ferramentas complexas, mas quer evitar o gerenciamento de infraestrutura própria de modelos. Com esta novidade, você pode: - Consultar o modelo GPT-6 Sol diretamente pelo Unity Gateway. - Processar entradas multimodais, como texto e imagem. - Integrar o modelo em fluxos de trabalho automatizados e agentes inteligentes. ### Como usar Para enviar requisições ao modelo, utilize o nome de serviço correspondente nas APIs do Databricks no seu código Python. python from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient() response = w.serving_endpoints.query( name="databricks-gpt-6-sol", chat_completion_request={ "messages": [ {"role": "user", "content": "Resolva este problema de código complexo."} ] } ) print(response) O que acontece nesse código: 1. Inicializa o cliente do workspace do Databricks. 2. Envia uma requisição de chat completion para o endpoint de serving do GPT-6 Sol. 3. Imprime a resposta gerada pelo modelo. ### Limitações e requisitos - Este modelo não tem suporte no AI Playground; utilize a Responses API para interagir com ele. - O uso está sujeito à conformidade com os termos aplicáveis do modelo. - Disponível na modalidade pay-per-token em regiões suportadas.
- unity gateway
- foundation model apis
- openai
- model serving
- generative ai
OpenAI GPT-6 Sol is now available on Unity Gateway
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
Relacionadas
- DatabricksGA
Repositórios de pacotes em nível de workspace para Databricks Apps
Administradores de workspace podem configurar repositórios padrão de pacotes Python e npm para Databricks Apps.
databricks apps · workspace settings - DatabricksGA
Redimensione partições de stateful streaming sem perder o checkpoint no Databricks
Agora é possível alterar o número de partições de shuffle em queries Structured Streaming e pipelines Lakeflow sem descartar o estado do checkpoint.
structured streaming · lakeflow - DatabricksAtualização
Google Gemini 4 Argon disponível no Unity Gateway do Databricks
O modelo multimodal Google Gemini 4 Argon já pode ser acessado via Foundation Model APIs e Unity Gateway.
unity catalog · foundation model apis