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Lucas Lessa
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DatabricksAtualizaçãoImpacto: Médio

Salve modelos de consultas reutilizáveis no Google Sheets

O conector Databricks para Google Sheets agora permite salvar importações como modelos reutilizáveis no Unity Catalog.

O que mudou

O conector do Databricks para Google Sheets agora permite salvar conjuntos de importações como modelos reutilizáveis diretamente no Unity Catalog. Os modelos armazenam apenas as definições das consultas, garantindo que cada usuário execute os dados com suas próprias permissões de acesso.### Para que serveImagine que sua equipe de negócios precisa puxar relatórios recorrentes no Google Sheets com os mesmos filtros e tabelas. Com os modelos, você evita refazer consultas manualmente e padroniza a extração de dados.- Criar grupos de modelos para organizar consultas relacionadas.- Compartilhar modelos com usuários específicos ou com toda a conta.- Importar consultas em lote para qualquer planilha com apenas um clique.### Como usarPara configurar o recurso pela primeira vez na barra lateral do conector, utilize os comandos do Unity Catalog para conceder as permissões necessárias e criar a estrutura de catálogo padrão.sql-- Exemplo de concessão de uso no Unity Catalog para os modelosGRANT USE CATALOG ON CATALOG spreadsheet_templates TO meu_usuario;GRANT USE SCHEMA ON SCHEMA spreadsheet_templates.gsheet_templates TO meu_usuario;O que acontece nesse código:1. O administrador libera o acesso ao catálogo criado para o armazenamento dos modelos.2. O administrador libera o uso do esquema específico para que os usuários visualizem os templates.### Limitações e requisitos- Os modelos armazenam apenas as definições das consultas, e não os dados importados.- Não é possível editar o texto da consulta diretamente dentro de um modelo; é necessário excluir e recriar o modelo se houver alterações.- A criação de modelos não pode ser feita pela interface do Databricks ou a partir de consultas salvas no workspace.

Ver nota oficial do Databricks

Save reusable query templates in Google Sheets

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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