Semantic Studio chega à GA para criação de visões semânticas com IA

Para que serve

Imagine que você precisa estruturar o significado de negócios dos seus dados para que ferramentas de IA e usuários consigam consultá-los com facilidade. Com o Semantic Studio, você cria e gerencia visões semânticas em um ambiente unificado dentro do Snowsight.

• Conversar com o agente CoCo para criar e refinar visões semânticas usando linguagem natural.
• Editar arquivos YAML diretamente e integrá-los com o controle de versão do Git.
• Realizar o deploy de definições locais para objetos ativos no Snowflake.

Como usar

Antes de começar, verifique se você possui um modelo de linguagem suportado disponível em sua conta executando o comando no SQL Worksheet:

SHOW MODELS LIKE 'claude-4-sonnet' IN SNOWFLAKE.MODELS;

O que acontece nesse código:

1. O comando consulta os modelos disponíveis no escopo do Snowflake.
2. Retorna a lista correspondente ao padrão informado, garantindo que o assistente de IA da sua conta esteja pronto para uso.

Limitações e requisitos

• Recurso em disponibilidade geral (GA).
• É necessário ter a função correta com privilégios como CREATE SEMANTIC VIEW no schema de destino, USAGE no banco e schema, e SELECT nas tabelas base.
• Requer pelo menos um modelo de grande linguagem compatível habilitado na conta.