Compartilhe compute serverless entre notebooks em Asset Bundles

O recurso Shared Serverless for Asset Bundles permite que múltiplos notebooks e arquivos do mesmo bundle utilizem o mesmo compute serverless e um ambiente centralizado. Isso simplifica a execução de projetos e o gerenciamento de dependências.### Para que serveImagine que você tem um projeto com vários notebooks que precisam das mesmas bibliotecas e dependências. Com este recurso, você centraliza a configuração e evita a recriação de ambientes para cada arquivo. O que dá para fazer:- Compartilhar compute serverless entre arquivos do mesmo bundle.- Definir dependências e ambiente de forma unificada no arquivo pyproject.toml.- Otimizar o uso de recursos de computação em projetos baseados em Databricks Asset Bundles.### Como usarPara usar a novidade, primeiro os administradores do workspace precisam habilitar o Project-Scoped Shared Compute na página de Previews do Databricks. Em seguida, configure o ambiente do seu projeto no arquivo pyproject.toml na raiz do bundle.### Limitações e requisitos- O recurso está em estágio Beta.- Não é recomendado para ambientes de produção.- Disponível para habilitar por administradores de workspace na página de Previews.