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Lucas Lessa
Café com Features
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DatabricksBetaImpacto: Médio

Conector do Shopify no Lakeflow Connect para engenharia de dados

O novo conector do Shopify no Lakeflow Connect traz dados de e-commerce diretamente para o Databricks com suporte a atualizações e rastreamento.

O que mudou

Para que serve

Imagine que você precisa centralizar dados de vendas, clientes e produtos de uma loja virtual no Databricks. Com este conector gerenciado, você traz dados de e-commerce de forma automatizada.

  • Ingerir produtos, pedidos, clientes, inventário, entregas e descontos.
  • Capturar exclusões de itens como produtos, variantes e coleções.
  • Integrar com o Unity Catalog e o Databricks Workflows.

Como usar

A configuração é feita em três etapas principais:

  1. Configure a aplicação no Shopify para usar autenticação OAuth M2M (Client Credentials).
  2. Crie uma conexão no Catalog Explorer usando a interface do Databricks.
  3. Crie e execute o pipeline de ingestão utilizando a interface visual, API ou Databricks Asset Bundles.

Limitações e requisitos

  • O recurso está em Beta e precisa ser habilitado pelo administrador do workspace na página de Previews.
  • A autenticação suportada é OAuth M2M (Client Credentials); autenticação básica e OAuth U2M não são suportadas.
  • Mudanças de tipo de dado ou renomeação de colunas exigem um full refresh.

Como aplicar num pipeline

Use este conector na camada Bronze para carregar os dados brutos de e-commerce da sua loja Shopify antes de tratá-los nas tabelas Silver e Gold.

Ver nota oficial do Databricks

Shopify connector (Beta)

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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