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Lucas Lessa
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DatabricksAtualizaçãoImpacto: Médio

Modo padrão da ai_extract agora entrega maior qualidade e velocidade

O modo padrão da função ai_extract no Databricks usa um novo checkpoint de modelo 2,3 vezes mais rápido e com melhor qualidade sem custo adicional.

O que mudou

Para que serve

Imagine que você precisa extrair dados estruturados de faturas, contratos e relatórios financeiros em massa utilizando SQL. Com a atualização do modo padrão da função ai_extract, você consegue:

  • Processar documentos de forma mais rápida.
  • Obter maior precisão na extração de informações.
  • Manter os custos inalterados ao utilizar o modelo atualizado.

Como usar

Execute a função ai_extract passando o conteúdo textual e o schema desejado em uma consulta SQL.

SELECT ai_extract(
  'Invoice #12345 from Acme Corp for $1,250.00 dated 2024-01-15',
  '["invoice_id", "vendor_name", "total_amount", "invoice_date"]',
  options => map('version', '2.1')
);

O que acontece nesse código:

  1. O texto da fatura é fornecido como o primeiro argumento.
  2. Um schema JSON simples define quais campos devem ser extraídos.
  3. A opção de versão define a utilização da interface recomendada.

Limitações e requisitos

  • Disponível no Databricks SQL e Databricks Runtime.
  • Requer o Databricks Runtime 15.4 LTS ou superior (18.2 recomendado).
  • Não está disponível no Databricks SQL Classic.
Ver nota oficial do Databricks

Standard ai_extract now delivers higher-quality extraction

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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