Função ai_search agora busca em tabelas sincronizadas do Lakebase

A função ai_search agora consegue buscar dados diretamente em tabelas sincronizadas do Lakebase que possuem a busca habilitada, expandindo as fontes de conhecimento disponíveis.

Para que serve

Imagine que você precisa enriquecer respostas de IA usando dados relacionais operacionais que foram sincronizados a partir do lakehouse. Com essa novidade, você pode:

• Combinar buscas em tabelas sincronizadas do Lakebase e índices de vector search na mesma chamada.
• Consultar dados operacionais de baixa latência diretamente pelo ai_search.

Como usar

Adicione uma fonte de conhecimento do tipo lakebase_search na sua chamada da função ai_search para consultar a tabela sincronizada.

SELECT ai_search(
  'minha_coluna_pergunta',
  array(
    named_struct('type', 'lakebase_search', 'name', 'meu_catalogo.meu_esquema.minha_tabela_sincronizada')
  )
);

O que acontece nesse código:

1. A função ai_search recebe o texto da pergunta e a lista de fontes de conhecimento.
2. O parâmetro lakebase_search aponta para a tabela sincronizada no Unity Catalog.
3. A busca é executada nos dados do Lakebase para retornar o contexto relevante.

Limitações e requisitos

• Esta funcionalidade está em estágio Beta.
• Requer o uso da função ai_search do Databricks.