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Lucas Lessa
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DatabricksDescontinuadoImpacto: Alto

Modelo Thinking Machine Labs Inkling será descontinuado no Databricks

O modelo Thinking Machine Labs Inkling será aposentado em 30 de outubro de 2026. Conheça as alternativas recomendadas e como migrar.

O que mudou

O modelo de linguagem Thinking Machine Labs Inkling está com data marcada para ser removido do Databricks. A partir de 30 de outubro de 2026, ele deixará de funcionar nas Foundation Model APIs e as cargas de trabalho que o utilizam precisarão ser migradas para novas opções.

Para que serve

Imagine que você possui aplicações em produção consumindo o Inkling para tarefas de linguagem e precisa direcionar seus fluxos para modelos suportados antes que o endpoint pare de responder. Dá para:

  • Identificar quais endpoints e usuários ainda dependem do modelo obsoleto.
  • Atualizar suas aplicações para utilizar os substitutos indicados.

Como usar

Execute uma consulta SQL no Databricks para localizar os workloads ativos que utilizam o modelo antigo e descobrir seus respectivos donos.

SELECT
   eu.requester,
   se.endpoint_name,
   se.entity_name,
   COUNT(*) AS request_count,
   SUM(eu.input_token_count) AS total_input_tokens,
   SUM(eu.output_token_count) AS total_output_tokens,
   MIN(eu.request_time) AS first_request,
   MAX(eu.request_time) AS last_request
 FROM system.serving.endpoint_usage eu
 JOIN system.serving.served_entities se
   ON eu.served_entity_id = se.served_entity_id
 WHERE LOWER(se.entity_name) LIKE '%thinking-machine-labs-inkling%'
 GROUP BY eu.requester, se.endpoint_name, se.entity_name
 ORDER BY request_count DESC

O que acontece nesse código:

  1. Conecta os dados de uso de endpoints com a tabela de entidades servidas no catálogo do sistema.
  2. Filtra pelo nome do modelo que está sendo descontinuado.
  3. Agrupa as chamadas por usuário solicitante e nome do endpoint para auditar o volume de uso.

Limitações e requisitos

O modelo Inkling está no estágio de depreciação e será totalmente aposentado em 30 de outubro de 2026. As alternativas recomendadas pelo Databricks para substituição são os modelos GLM 5.3 ou Kimi K3.

Ver nota oficial do Databricks

Thinking Machine Labs Inkling is scheduled for retirement

Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.

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