API do Unity Gateway e ferramentas de desenvolvimento disponíveis em GA

A API do Unity Gateway agora conta com disponibilidade geral para gerenciar serviços de modelos, provedores e MCP, com operações completas de criação, leitura, atualização, listagem e exclusão nas ferramentas do Databricks. ### Para que serve Imagine que você precisa automatizar a criação e o gerenciamento de serviços de IA generativa e servidores MCP no Databricks usando suas ferramentas de infraestrutura favoritas. O recurso permite: - Criar e gerenciar serviços de modelos personalizados. - Configurar provedores de modelos. - Registrar servidores MCP externos via código ou CLI. ### Como usar Para gerenciar recursos usando o Terraform provider do Databricks, adicione o bloco de configuração necessário no seu projeto e aplique as alterações. hcl terraform { required_providers { databricks = { source = "databricks/databricks" } } } O que acontece nesse código: 1. Define o provedor do Databricks necessário para o projeto Terraform. 2. Permite gerenciar a infraestrutura do workspace de forma declarativa. ### Limitações e requisitos O suporte a Declarative Automation Bundles através da CLI do Databricks 1.17.0 e posteriores está em Beta. As versões mínimas exigidas incluem o Terraform provider 1.132.0, Databricks CLI v1.17.0, Databricks SDK Python 0.136.0, Go SDK v0.178.0, Java SDK 0.153.0 e JavaScript SDK para AI Gateway 0.19.0.