O xAI Grok 4.7 foi integrado ao Unity Gateway e pode ser acessado através das Foundation Model APIs do Databricks usando o sistema de cobrança pay-per-token.### Para que serveImagine que você precisa integrar um modelo avançado de linguagem em suas aplicações diretamente pelo Databricks, sem gerenciar infraestrutura própria de servidores. Com esta novidade, você pode:- Consultar o modelo xAI Grok 4.7 usando o Unity Gateway.- Executar cargas de trabalho baseadas em pay-per-token no seu workspace.- Utilizar o nome de serviço do modelo em suas requisições de inferência.### Como usar```python import mlflow.openai

Exemplo de chamada ao modelo usando o endpoint do Databricks

import os from openai import OpenAI

client = OpenAI( api_key=os.environ.get("DATABRICKS_TOKEN"), base_url="https://.databricks.com/serving-endpoints" )

response = client.chat.completions.create( model="grok-4-7", messages=[ {"role": "user", "content": "Explique o conceito de engenharia de dados em poucas palavras."} ] ) print(response.choices[0].message.content)

1. Inicializa o cliente OpenAI apontando para a URL de serving endpoints do Databricks.
2. Define o modelo como "grok-4-7" para direcionar a requisição.
3. Envia a mensagem com a instrução desejada.
4. Imprime o conteúdo da resposta gerada pelo modelo.### Limitações e requisitosO uso do modelo exige que os clientes garantam a conformidade com os termos de uso aplicáveis fornecidos pela xAI e pelas políticas do Databricks para Foundation Model APIs.