Atualizações de Databricks, Snowflake e Microsoft Fabric, resumidas e explicadas por IA a partir das release notes oficiais.
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O Snowflake CoWork agora gera arquivos PDF, Word, PowerPoint e HTML diretamente de suas análises usando a ferramenta de execução de código do Cortex Agent.
Administradores de workspace podem configurar repositórios padrão de pacotes Python e npm para Databricks Apps.
O Cortex Agent SDK permite criar aplicações que utilizam Cortex Agents e Cortex Code em Python e TypeScript.
A view DATA_CLASSIFICATION_LATEST agora traz mensagens de erro específicas e códigos do Snowflake para falhas na classificação.
O modelo multimodal Google Gemini 4 Argon já pode ser acessado via Foundation Model APIs e Unity Gateway.
O Databricks AI Runtime SDK substitui o pacote obsoleto serverless_gpu nas versões de ambiente GPU 6 e superiores, trazendo novas APIs para treino distribuído.
O acesso a views sobre tabelas Delta Lake no Unity Catalog a partir de motores de computação externos agora está em disponibilidade geral (GA) usando a Unity REST API.
Agora é possível alterar o número de partições de shuffle em queries Structured Streaming e pipelines Lakeflow sem descartar o estado do checkpoint.
Use SQL para registrar, modificar e remover múltiplas identidades de workload nomeadas para usuários de serviço no Snowflake.
O Horizon Context estende o Horizon Catalog para conectar fontes externas, permitindo rastrear linhagem em ferramentas como Power BI, dbt e Databricks.
A visão LISTING_ACCESS_HISTORY agora traz detalhes de colunas usadas em filtros, agrupamentos e o tipo de query executada por consumidores em dados compartilhados.
As Feature Views estão em GA e trazem suporte a dados em lote, streaming e tempo de execução no Databricks.